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大屏设计系列之四:大数据可视化设计,故事+数据+设计 =可视化

2017-04-12 09:46


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蓝蓝设计经常会接到大屏设计的项目,比如中国移动互联网监控大屏可视化设计及开发太极集团承接的中央台应急指挥中心大屏可视化设计、交大思源承接的北京地铁轨道批挥中心大屏可视化设计、数码视讯展厅大屏可视化设计,在积累了一定经验的同时,也在不断的学习和丰富关于大屏设计的特点及数据可视化的表达方式。
下面文章为从网上搜集的,作为大屏设计资料的参考。这篇文章写的非常好。
大数据可视化是个热门话题,在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力,数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。



文章目录



一、什么是网络安全可视化

攻击从哪里开始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图,我们可以在几秒钟内回答这些问题,这就是可视化带给我们的效率 。 大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息,快速识别风险,还能对事件进行分类,甚至对攻击趋势做出预测。可是,该怎么做呢?


1.1 故事+数据+设计 =可视化
做可视化之前,最好从一个问题开始,你为什么要做可视化,希望从中了解什么?是否在找周期性的模式?或者多个变量之间的联系?异常值?空间关系?比如政府机构,想了解全国各个行业漏洞的分布概况,以及哪个行业、哪个地区的漏洞数量最多;又如企业,想了解内部的访问情况,是否存在恶意行为,或者企业的资产情况怎么样。总之,要弄清楚你进行可视化设计的目的是什么,你想讲什么样的故事,以及你打算跟谁讲。






有了故事,还需要找到数据,并且具有对数据进行处理的能力,图1是一个可视化参考模型,它反映的是一系列的数据的转换过程:
  • 我们有原始数据,通过对原始数据进行标准化、结构化的处理,把它们整理成数据表。
  • 将这些数值转换成视觉结构(包括形状、位置、尺寸、值、方向、色彩、纹理等),通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩,数值转换成大小。
  • 将视觉结构进行组合,把它转换成图形传递给用户,用户通过人机交互的方式进行反向转换,去更好地了解数据背后有什么问题和规律。
最后,我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系,建议选择网状的图,或者通过距离,关系近的距离近,关系远的距离也远。
总之,有个好的故事,并且有大量的数据进行处理,加上一些设计的方法,就构成了可视化。


1.2 可视化设计流程






一个好的流程可以让我们事半功倍,可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。首先,在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据,包含元数据、数据维度、查看的视角等;其次,我们利用可视化工具,根据一些已固化的图表类型快速做出各种图表;然后优化细节;最后检查测试。
具体我们通过两个案例来进行分析。


二、案例一:大规模漏洞感知可视化设计






图2是全国范围内,各个行业漏洞的分布和趋势,橙黄蓝分别代表了漏洞数量的高中低。

http://lanlanwork.com/dp.php





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