liudianwu |
2019-06-08 21:25 |
Qt编写自定义控件25-自定义QCustomPlot
一、前言 上次在写大屏数据可视化电子看板系统时候,提到过改造QCustomPlot来实现柱状分组图、横向柱状图、横向分组图、鼠标悬停提示等。这次单独列出来描述,有很多人疑问为啥不用QChart,或者echart等形式,其实这两种方式我都尝试过,比如Qt5.7以后新增的QChart模块,曲线这块,支持数据量很小,而且用法极其不适应,非常别扭,尤其是10W以上数据量的支持,简直是渣渣,优点也是有很多的,比如动画效果,我看过他的完整源码,动画这块处理的非常好,连坐标轴都可以有动画效果,而且支持很多种效果,而且内置了很多套theme皮肤,省去了很多渣渣审美的程序员自己来配色,这个倒是挺方便的。而对于echart,必须依赖浏览器控件,资源占用比较高,后面决定采用改造QCustomPlot来实现用户需要的各种图表效果。 在整个改造的过程中,全部封装成易用的函数,传入参数即可,同时还支持全局样式更改,支持样式表控制整体颜色更改,考虑了很多细节,比如弹出悬停信息的位置等,都自动计算显示在最佳最合理位置。考虑到很多人用的QCustomPlot1.0,特意还做了QCustomPlot1.0和2.0的完全兼容。
二、实现的功能 * 1:可设置X轴Y轴范围值 * 2:可设置背景颜色+文本颜色+网格颜色 * 3:可设置三条曲线颜色+颜色集合 * 4:可设置是否显示定位十字线,可分别设置横向和纵向 * 5:可设置十字线的宽度和颜色 * 6:可设置是否显示数据点以及数据点的大小 * 7:可设置是否填充背景形成面积图 * 8:可设置模式-拖动+缩放等 * 9:可设置坐标轴间距+第二坐标系可见 * 10:提供接口setDataLine直接设置曲线,支持多条 * 11:提供接口setDataBar直接设置柱状图,支持多条形成堆积图 * 12:提供接口setLabs设置文本标签替代key * 13:提供清空+重绘接口+外部获取QCustomPlot对象 * 14:提供函数start+stop来模拟正弦曲线 * 15:可设置柱状图的值的位置+精确度+颜色 * 16:支持鼠标移动到数据点高亮显示数据点以及显示数据提示信息 * 17:可设置提示信息位置 自动处理+顶部+右上角+右侧+右下角+底部+左下角+左侧+左上角 * 18:可设置是否校验数据产生不同的背景颜色,比如柱状图的每根柱子都可以根据数据生成不同背景颜色 * 19:可设置是否显示图例+图例位置+图例行数 * 20:支持多条曲线+柱状图+柱状分组图+横向柱状图+横向柱状分组图+柱状堆积图 * 21:内置15套精美颜色,自动取颜色集合的颜色,省去配色的烦恼 * 22:同时支持 QCustomPlot 1.0 和 QCustomPlot 2.0
三、效果图 [attachment=20442]
四、核心代码
- void CustomPlot::setDataLine(int index, const QString &name, const QVector<double> &key, const QVector<double> &value)
{ if (customPlot->graphCount() > index) { customPlot->graph(index)->setName(name); customPlot->graph(index)->setData(key, value); customPlot->xAxis->setRange(-offsetX, key.count() + offsetX, Qt::AlignLeft);
//超过3条线条颜色设置颜色集合的颜色 if (index >= 3) { setColor(index, colors.at(index)); } else { setColor(0, colors.at(0)); setColor(1, colors.at(1)); setColor(2, colors.at(2)); } } }
void CustomPlot::setDataBarv(const QStringList &rowNames, const QStringList &columnNames, const QList<QVector<double> > &values, const QColor &borderColor, int valuePosition, int valuePrecision, const QColor &valueColor, bool checkData) { //只有1列的才能设置 if (columnNames.count() != 1) { return; }
//可以直接用堆积图,因为只有一列的柱状图不会形成堆积 setDataBars(rowNames, columnNames, values, borderColor, valuePosition, valuePrecision, valueColor, checkData); }
void CustomPlot::setDataBarvs(const QStringList &rowNames, const QStringList &columnNames, const QList<QVector<double> > &values, const QColor &borderColor, int valuePosition, int valuePrecision, const QColor &valueColor, bool checkData) { //过滤个数不一致数据,防止索引越界 int rowCount = rowNames.count(); int columnCount = columnNames.count(); int valueCount = values.count(); if (columnCount == 0 || valueCount == 0 || columnCount != valueCount) { return; }
//设置网格线不显示,会更好看 customPlot->xAxis->grid()->setVisible(false); //customPlot->yAxis->grid()->setVisible(false);
//设置横坐标文字描述 QVector<double> ticks; QVector<QString> labels; int count = rowCount * columnCount; for (int i = 0; i < rowCount; i++) { ticks << 1.5 + (i * columnCount); labels << rowNames.at(i); }
setLabX(ticks, labels); customPlot->xAxis->setRange(0, count + 1);
for (int i = 0; i < columnCount; i++) { //同样也要先过滤个数是否符合要求 QVector<double> value = values.at(i); if (rowCount != value.count()) { continue; }
//创建柱状图 CustomBarv *bar = new CustomBarv(customPlot->xAxis, customPlot->yAxis); bar->setCheckData(checkData);
//设置宽度比例 bar->setWidth(0.9);
//设置显示值的位置 0-不绘制 1-顶部上面 2-顶部居中 3-中间居中 4-底部居中 bar->setValuePostion(valuePosition); bar->setValuePrecision(valuePrecision); bar->setValueColor(valueColor);
//设置名称 bar->setName(columnNames.at(i));
//设置颜色,取颜色集合 QColor color = QColor(51, 204, 255); if (i < colors.count()) { color = colors.at(i); }
//边缘高亮,如果传入了边框颜色则取边框颜色 bar->setPen(QPen(borderColor == Qt::transparent ? color.light(150) : borderColor)); bar->setBrush(color);
//这个算法很巧妙,想了很久 QVector<double> ticks; double offset = i * 0.9; for (int j = 0; j < rowCount; j++) { ticks << 1.0 + (j * columnCount) + offset; }
//设置数据 bar->setData(ticks, value); } }
void CustomPlot::setDataBarh(const QStringList &rowNames, const QStringList &columnNames, const QList<QVector<double> > &values, const QColor &borderColor, int valuePosition, int valuePrecision, const QColor &valueColor, bool checkData) { //只有1列的才能设置 if (columnNames.count() != 1) { return; }
//过滤个数不一致数据,防止索引越界 int rowCount = rowNames.count(); int columnCount = columnNames.count(); int valueCount = values.count(); if (columnCount == 0 || valueCount == 0 || columnCount != valueCount) { return; }
//设置网格线不显示,会更好看 customPlot->xAxis->grid()->setVisible(false); customPlot->yAxis->grid()->setVisible(false); customPlot->yAxis->setTickLength(0, 0);
//设置横坐标文字描述 QVector<double> ticks; QVector<QString> labels; int count = rowCount * columnCount; double padding = 1; for (int i = 0; i < rowCount; i++) { ticks << padding + (i * columnCount); labels << rowNames.at(i); }
setLabY(ticks, labels); customPlot->yAxis->setRange(0, count + 1);
//先计算出每个柱子占用的高度 double barHeight = 0.7; for (int i = 0; i < columnCount; i++) { //同样也要先过滤个数是否符合要求 QVector<double> value = values.at(i); if (rowCount != value.count()) { continue; }
//先绘制系列1的数据,再绘制系列2,依次类推 for (int j = 0; j < rowCount; j++) { //创建横向柱状图 double y = (0.67 + (j * columnCount)); CustomBarh *bar = new CustomBarh(customPlot); bar->setCheckData(checkData); bar->setRect(QPointF(0, y), QPointF(value.at(j), y + barHeight)); bar->setValue(value.at(j));
//设置显示值的位置 0-不绘制 1-顶部上面 2-顶部居中 3-中间居中 4-底部居中 bar->setValuePostion(valuePosition); bar->setValuePrecision(valuePrecision); bar->setValueColor(valueColor);
//设置颜色,取颜色集合 QColor color = QColor(51, 204, 255); if (i < colors.count()) { color = colors.at(i); }
//边缘高亮,如果传入了边框颜色则取边框颜色 bar->setPen(QPen(borderColor == Qt::transparent ? color.light(150) : borderColor)); bar->setBrush(color); } } }
void CustomPlot::setDataBarhs(const QStringList &rowNames, const QStringList &columnNames, const QList<QVector<double> > &values, const QColor &borderColor, int valuePosition, int valuePrecision, const QColor &valueColor, bool checkData) { //过滤个数不一致数据,防止索引越界 int rowCount = rowNames.count(); int columnCount = columnNames.count(); int valueCount = values.count(); if (columnCount == 0 || valueCount == 0 || columnCount != valueCount) { return; }
//设置网格线不显示,会更好看 customPlot->xAxis->grid()->setVisible(false); customPlot->yAxis->grid()->setVisible(false); customPlot->yAxis->setTickLength(0, 0); customPlot->xAxis->setVisible(false);
//设置横坐标文字描述 QVector<double> ticks; QVector<QString> labels; int count = rowCount * columnCount; //这个算法想了很久,很牛逼 double padding = 1.5 + (columnCount - 2) * 0.4; for (int i = 0; i < rowCount; i++) { ticks << padding + (i * columnCount); labels << rowNames.at(i); }
setLabY(ticks, labels); customPlot->yAxis->setRange(0, count + 1);
//先计算出每个柱子占用的高度 double barHeight = 0.8; for (int i = 0; i < columnCount; i++) { //同样也要先过滤个数是否符合要求 QVector<double> value = values.at(i); if (rowCount != value.count()) { continue; }
//先绘制系列1的数据,再绘制系列2,依次类推 for (int j = 0; j < rowCount; j++) { //创建横向柱状图 double y = (0.7 + i * barHeight + (j * columnCount)); CustomBarh *bar = new CustomBarh(customPlot); bar->setCheckData(checkData); bar->setRect(QPointF(0, y), QPointF(value.at(j), y + barHeight)); bar->setValue(value.at(j));
//设置显示值的位置 0-不绘制 1-顶部上面 2-顶部居中 3-中间居中 4-底部居中 bar->setValuePostion(valuePosition); bar->setValuePrecision(valuePrecision); bar->setValueColor(valueColor);
//设置颜色,取颜色集合 QColor color = QColor(51, 204, 255); if (j < colors.count()) { color = colors.at(j); }
//边缘高亮,如果传入了边框颜色则取边框颜色 bar->setPen(QPen(borderColor == Qt::transparent ? color.light(150) : borderColor)); bar->setBrush(color); } } }
void CustomPlot::setDataBars(const QStringList &rowNames, const QStringList &columnNames, const QList<QVector<double> > &values, const QColor &borderColor, int valuePosition, int valuePrecision, const QColor &valueColor, bool checkData) { //过滤个数不一致数据,防止索引越界 int rowCount = rowNames.count(); int columnCount = columnNames.count(); int valueCount = values.count(); if (columnCount == 0 || valueCount == 0 || columnCount != valueCount) { return; }
//设置网格线不显示,会更好看 customPlot->xAxis->grid()->setVisible(false); //customPlot->yAxis->grid()->setVisible(false);
//先清空原有柱状图 bars.clear();
//设置横坐标文字描述 QVector<double> ticks; QVector<QString> labels; for (int i = 0; i < rowCount; i++) { ticks << i + 1; labels << rowNames.at(i); }
setLabX(ticks, labels); customPlot->xAxis->setRange(0, rowCount + 1);
for (int i = 0; i < columnCount; i++) { //同样也要先过滤个数是否符合要求 QVector<double> value = values.at(i); if (rowCount != value.count()) { continue; }
//创建柱状堆积图 CustomBarv *bar = new CustomBarv(customPlot->xAxis, customPlot->yAxis); bar->setCheckData(checkData);
//设置宽度比例 bar->setWidth(0.6);
//设置显示值的位置 0-不绘制 1-顶部上面 2-顶部居中 3-中间居中 4-底部居中 bar->setValuePostion(valuePosition); bar->setValuePrecision(valuePrecision); bar->setValueColor(valueColor);
#ifndef old //设置堆积间隙 if (borderColor != Qt::transparent) { bar->setStackingGap(1); } #endif //设置名称 bar->setName(columnNames.at(i));
//设置颜色,取颜色集合 QColor color = QColor(51, 204, 255); if (i < colors.count()) { color = colors.at(i); }
//边缘高亮,如果传入了边框颜色则取边框颜色 if (columnCount > 1 && borderColor == Qt::transparent) { bar->setPen(Qt::NoPen); } else { bar->setPen(QPen(borderColor == Qt::transparent ? color.light(150) : borderColor)); }
bar->setBrush(color);
//设置堆积层叠顺序,后面那个移到前一个上面 bars << bar; if (i > 0) { bar->moveAbove(bars.at(i - 1)); }
//设置数据 bar->setData(ticks, value); } }
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