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日常Rust开发性能优化技巧:1.对于只被调用一次的函数,可能并不需要进行优化2.优化改进你的算法3.要充分理解Rust中数据结构的内存布局,它们在栈上和堆上是如何分配的4.避免Box<Trait>动态分发5.使用基于栈的可变长度数据类型6.合理使用断言避免数组越界检查7.使用链接时优化(LTO)8.不要使用#[inline(always)]9.避免显式 Clone10. 使用 Unsafe 方法消除一些不必要的安全检查11.并发/并行化你的程序12. 并发程序中,合理使用锁,或替换无锁数据结构13.使用 Clippy 工具对代码进行静态分析,它可以针对性能改进提供一些建议 非凸科技(https://ft.tech)正基于Rust生态打造高效率、低延迟、高可靠、全内存高频交易平台,为券商、量化私募等大型金融机构保驾护航。期待热爱Rust、热爱量化的你,加入非凸! 【应聘岗位】算法交易工程师【投递邮箱】recruit@ft.tech【微信沟通】354334592【薪资】base30k-60k+期权激励+年终奖+各种福利【工作地点】北京、上海、成都【福利待遇】- 行业内极具竞争力的报酬,30k-60K x 16+,优秀者另有期权
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岗位JD【岗位职责】1.设计并开发高性能,低延时的算法交易系统,研发交易模型;2.设计并开发策略相关回测平台,并面向量化研究团队以及客户的实际需求,开发高可用的交易工具;3.设计并开发数据处理平台,参与交易结果分析,交易系统性能分析,进行相关数据清洗、整理及相关工作。【岗位要求】1.拥有计算机科学、数学、统计学或者相关领域本科及以上学历,国内外一流大学优先;2.熟练掌握Linux操作,能熟练使用一种或多种编程语言,Rust/C++/Java/Go/python均可;3.具有分布式计算、自然语言处理、机器学习、平台开发、网络或者系统设计方面的经验;4.国内外计算机/数学/物理学竞赛奖项加分;5.对技术、软件开发和数学充满热情。
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