做识别，有时候需求要识别物体，物体在背景上比较杂，但是其边缘与背景图相差大，这个时候可以使用分水岭算法突出两边的颜色对比度，从而更好的分割。
《OpenCV开发笔记（五十九）：红胖子8分钟带你深入了解分水岭算法（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》
https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/106258388

《OpenCV开发笔记（五十八）：红胖子8分钟带你深入了解图像的矩（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》
https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/106257036

回到直方图相关的研究-直方图方向投影。
《OpenCV开发笔记（五十七）：红胖子8分钟带你深入了解直方图反向投影（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》
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寻找轮廓之后，openCV提供了对输入点集合进行多种图形进行拟合的方法，基本都是输入之前寻找凸包后再进行操作，当然也可以直接对了轮廓进行操作。
识别不同的目标物体，根据形状可以剔除，还可以做很多其他的操作，比如车牌识别，提取车牌号码，那么直接可以拿到每个车牌字符的矩形，直接对矩形进行roi，然后在进行下一步的识别操作（补充：这部分可以拿到坐标后，自己写算法也是一样，看个人习惯）。
《OpenCV开发笔记（五十六）：红胖子8分钟带你深入了解多种图形拟合逼近轮廓（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》
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人脸识别技术有两大类：
基于几何特征的人脸检测
使用人脸组合的几何特征的方式识别人脸，人脸的几何特征：眼睛、眉毛、鼻子、脸颊、额头、嘴巴、下巴等等；
基于统计特征的人脸检测
使用模式识别的方法实现特性人脸的训练，在进行相似度判断，如神经网络等分类方法。
《OpenCV开发笔记（五十四）：红胖子8分钟带你深入了解Haar级联分类器进行人脸检测（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》
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模板匹配识别是传统识别的方式之一，纯靠计算力去进行相似度匹配。
《OpenCV开发笔记（五十三）：红胖子8分钟带你深入了解模板匹配识别（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》
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识别的方式多种多样，其中在众多图像中挑选出与自己图片匹配的图片，或者准确说知道一张图片a，一个图片集合A，a在A中，使用直方图匹配能迅速识别该图片。
《OpenCV开发笔记（五十二）：红胖子8分钟带你深入了解直方图对比匹配（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》
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身份证识别的时候，身份证其实是一个固定的物体，识别固定的物体的话是通过特征点，但是固定的问题角度方向都不同，识别的话是很可能是需要通过透视变换去矫正的，例如：ocr的倾斜矫正，已知物体的摆正等等。
《OpenCV开发笔记（五十一）：红胖子8分钟带你深入了解透视变换（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》
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轮过提取完后，可以寻找物体轮廓的凸包，这样可以把凸包区域提取出来，作为特征点提取识别的依据，这是一种场景，还有更多的场景，凸包提取出来后做凸包缺陷分析，那么就可以识别物体种类等等，不同的物体一般都具有不同的凸包缺陷。
《OpenCV开发笔记（五十）：红胖子8分钟带你深入了解轮廓凸包（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》
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研究了很多概念性的东西，开始开始做点实际的东西，车牌识别中，需要将车牌分离出来，一种方式是需要其轮廓，然后将其抠出来，再做其他操作。
《OpenCV开发笔记（四十九）：红胖子8分钟带你深入了解轮廓识别（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》
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