去噪、边缘检测之后，就是特征提取了，识别图形的基本方法之一---霍夫变换，霍夫变换是图像处理中的一种特征提取技术，本篇章主要详解讲解了霍夫线变换。
《OpenCV开发笔记（四十二）：红胖子8分钟带你深入了解标准霍夫线变换（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》
https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/105527284

Qt5中的图形主要是通过命令式QPainter API或Qt的声明性UI语言Qt Quick及其场景图后端来完成的。Qt5的图形功能还包括对打印以及加载和保存各种图像格式的支持
《Qt开发技术：Qt绘图系统（一）绘图系统介绍》
https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/105505710
《Qt开发技术：Qt绘图系统（二）QPainter详解》
https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/105506028

《Qt开发技术：Qt的动态静态插件框架介绍和Demo》
https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/105481285

地理星球中地球，包括基本操作、鼠标pick旋转、缩放等，包含海洋分布、人口分布、气候分布、海平线等等功能；
增加了地球以外的八大行星，对布局进行了调整，适配了多种分辨率，并且优化了部分代码；
《Qt实用技巧：教育学科工具之地理三维星球》
https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/105372492

Sobel（索贝尔）算子是计算机视觉领域的一种重要处理方法。主要用于获得数字图像的一阶梯度，常见的应用和物理意义是边缘检测。
索贝尔算子是把图像中每个像素的上下左右四领域的灰度值加权差，在边缘处达到极值从而检测边缘。
索贝尔算子主要用作边缘检测。在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量。

《OpenCV开发笔记（三十九）：红胖子8分钟带你深入了解sobel算子边缘检测（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》
https://blog.csdn.net/qq21 ..

高阶Canny检测，其实高阶的 Canny检测实际上是额外对Canny检测进行了一些处理


《OpenCV开发笔记（三十八）：红胖子8分钟带你深入了解高阶的Canny算子边缘检测（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》
https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/105284544

《OpenCV开发笔记（三十七）：红胖子8分钟带你深入了解边缘检测和Canny算子边缘检测（图文并茂+浅显易懂+程序源码）》
https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/105237807

本篇章开始讲解一些边缘检测方面的内容，更贴近图像处理和图像识别。
有些图像优化，其实是可以分层进行处理的（类似于抠图），比如一张签证，上面就分为背景、表格框架、头像、印章，整体处理是一种思路，将其识别封层后再进一步处理，那么更加精准。

OpenCV开发笔记（三十六）：红胖子8分钟带你深入了解缩放与图像金字塔（图文并茂+浅显易懂+程序源码）
https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/105191466

红胖子8分钟带你深入了解ximgproc扩展模块中的自适应流行滤波器（图文并茂+浅显易懂+程序源码）
https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/105040803

《OpenCV开发笔记（三十四）：红胖子带你小白式编译Qt+openCV3.4.1+opencv_contrib（全网最简单最强，可读性最高，没有之一）》
https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/104953532